(Python) 상관 분석(Pandas) 및 시각화(Matplotlab, Seaborn)
Drink.csv 데이터에 대한 변수 간 상관관계 분석 후 분포 시각화 1. Python에서 pandas, numpy 및 matplotlib 모듈 가져오기 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt ddf = pd.read_csv(‘./data/drinks.csv’) print(ddf) 2. 상관 계수 “맥주 부분” 및 “주류 부분”(Pearson 상관 계수) 맥주와 함께 spirit_servings의 Pearson 상관계수는 0.458819로 0.5보다 작으므로 두 변수 사이에 … Read more