이 예제에서는 Python 언어와 scikit-learn 라이브러리를 사용하여 홍채 데이터를 산점도로 시각화하는 방법을 설명합니다.
1. 필요한 라이브러리 설치 및 로드
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pip install scikit-learn matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_iris
2. 데이터 불러오기
scikit-learn에서 제공하는 홍채 데이터를 로드합니다.
iris = load_iris()
X, y = iris.data, iris.target
3. 데이터 시각화
가져온 홍채 데이터를 산점도로 시각화합니다.
plt.scatter(X(:, 0), X(:, 1), c=y, cmap='viridis')
plt.xlabel(iris.feature_names(0))
plt.ylabel(iris.feature_names(1))
plt.show()